自Waze被谷歌巨資收購之后，又有一家以眾包模式大做文章的初創(chuàng)公司嶄露頭角。這家公司名為Mapillary，創(chuàng)立于2014年，能夠幫助用戶記錄個人的生活軌跡，還能聯(lián)手其它用戶打造大范圍的街景地圖，甚至范圍會超過谷歌街景地圖，大有向其叫板之勢。不僅如此，三個多月前，它與Esri公司聯(lián)手，旨在提供實時的街景影像

    殊途同歸，但意義大有不同

用聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO簡·埃里克·索利姆 (Jan Erik Solem) 的一句話形容，Mapillary是谷歌街景地圖的大眾化版本。確切的說，Mapillary是一款手機應用程序，允許全球范圍內(nèi)的用戶生產(chǎn)、貢獻、查看帶有地理標記的街景照片。

谷歌自行制作街景地圖，大眾何嘗不可以提供照片，合成為大眾化的街景地圖?于是，簡·埃里克·索利姆等人嘗試建立起一個開放的眾包地圖平臺。用戶可以用來記錄各種類型的地方，以更豐富的視野觀看世界。

顯然，Mapillary與谷歌殊途同歸，終歸是為了呈現(xiàn)真實的網(wǎng)絡世界，但谷歌已經(jīng)提供街景服務多年，為什么Mapillary公司還偏要嘗試做相同的事?其實，二者方向不盡相同，意義也大有不同——簡·埃里克·索利姆如此解釋。谷歌從宏觀入手，聚焦于人類交通系統(tǒng)中繁忙的主干道，一如人體的主動脈，Mapillary則著眼微觀，更關注于街巷與小路——讓人們感觸更深的地方——關注于提供更高時間分辨率、更高影像分辨率以及更具延伸性的空間信息內(nèi)容，一如人體的毛細血管(capillary)——實際上，Mapillary公司名稱也是由此演化而來的。

    這是一款基于空間信息的應用，可以記錄生活

一個人在某地拍了一張照片，將這張照片放置于地圖上的照片拍攝地，這個過程是自動完成的，準確地說，每次拍攝照片的時候，照片文件中的“EXIF元數(shù)據(jù)”就被標記了經(jīng)緯度，Mapillary的應用正是利用了這種技術。

如今，越來越多的照片是通過智能手機拍攝的，只要手機上拍照程序可以啟用位置服務功能，那么只要一拍照，這張圖像就有了地理標記，隨后這張照片就能放置于電子地圖上的某一地點了。

Mapillary公司的關注點并不在于為用戶提供查閱不同地點下照片的功能，因為Flickr和Panoramio早已實現(xiàn)了。Mapillary應用可以幫你自動連續(xù)地捕捉海量照片。舉例而言，當你走路時生成了一連串帶有地理標記的照片，這將變成你的一段旅程紀錄，而不是一張某地的留念。

去年秋天，Mapillary曾舉辦了一場關于線上徒步旅行的比賽，最后的贏家完成的是一段前往加拿大森林的探險。為什么不用視頻來分享這樣的旅程呢?這是輕而易舉的事情，因為YouTube上充斥著這樣海量的視頻。但視頻上用于地理標記的元數(shù)據(jù)卻不像EXIF格式那樣標準化，但對Mapillary而言，地理標記信息至關重要。

如今這一狀況有了改觀。用Mapillary應用拍攝帶有地理標記的照片時，拍照的速度可以加以修改，這是Mapillary公司與運動相機制造商GoPro合作之后，發(fā)布的一個重要新功能。手機通過WiFi與鄰近的GoPro4相機連接，Mapillary的應用就可以記錄照片拍攝時的坐標，差不多是每秒鐘的記錄頻率，實現(xiàn)與GoPro相機同步。目前，該程序還不能進行水下拍攝。

    人人都是測繪師 街景地圖范圍可能會超過谷歌

然而，索利姆解釋說，將時間分辨率最大化的重要性，遠不及確保影像的高分辨率。高分辨率是為了實現(xiàn)他們的另一項目標：讓這些帶有地理標記的影像充當后期三維建模、打造街景的數(shù)據(jù)源。這樣一來，人人都是測繪師。

如果用戶經(jīng)常通過Mapillary 應用在街上各個地點拍攝不同角度的照片，通過大量用家的參與投入，打造的街景地圖覆蓋范圍可能比谷歌地圖還要廣。

這不禁讓人回想起當年微軟發(fā)布Photosynth的時候，基于根據(jù)物體識別以及匹配度，將眾多單張照片連綴在一起，給用戶一種連貫的自由轉(zhuǎn)換的視覺體驗，當時的計算機科學家們還研發(fā)出了一種基于數(shù)字點云的算法，以重建城市的地標性建筑。北卡羅來納州大學的研究也進行了類似的嘗試，利用 Flickr的海量照片與計算機的超快處理速度，將一個人如何用六天時間搭建完成一個數(shù)字三維城市的過程公之于眾。

Mapillary所做的事情，正是通過云端承擔了后期處理的重任，讓公眾也參與其中。例如，用戶可以通過一個交通信號的游戲，貢獻出各自的視野范圍，而Mapillary應用則在后臺進行物體識別處理。為了促進三維建模的過程，Mapillary應用允許用戶查看上傳影像的數(shù)字點云圖像。然而，視覺效果很可能會令人失望，因為許多地區(qū)的上傳照片還十分有限，生成效果不會十分理想。只有當足量的用戶貢獻了豐富的照片后，生成的三維模型才能進入正常使用狀態(tài)，可以滿足測量空間尺寸與距離等需求。

任何人都可以免費使用Mapillary的服務，該公司計劃最終通過將其用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的許可權出售給各公司來掙錢。Mapillary應用展示的潛力巨大。據(jù)悉，Mapillary已獲得了全球多家機構(gòu)的認可。例如，世界銀行在應對洪水災難問題時，也利用了Mapillary的這種技術來處理坦桑尼亞達累斯薩拉姆的影像。

    眾包模式成為常態(tài)

十年前，以用戶生成內(nèi)容的眾包模式曾是2.0網(wǎng)絡時代的一個顯著特征，但它已不再是一種趨勢或是一種現(xiàn)象。因為時代變了，傳統(tǒng)方式已經(jīng)難以管理海量數(shù)據(jù)，個體參與到數(shù)據(jù)采集過程，早已不新鮮，人們越發(fā)感受到參與其中的裨益：個體可以影響并控制其中的定時、內(nèi)容、分辨率、間隔及精度等內(nèi)容。眾包模式讓每個人都具備了掌控力，一旦他能從中收獲成就感，愿意主動參與其中，那么，誰還會選擇被動接受?

人們都想要分享數(shù)據(jù)，不僅是因為我們參與了數(shù)據(jù)采集，而是我們試圖尋找到一種通行的分享機制：大眾采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)服務大眾。依賴于眾包模式的Mapillary，會不會成為第二個Waze? 還能難下定論，因為這早已不是依靠一種單一模式包打天下的時代了。